{"parentUuid":null,"isSidechain":true,"promptId":"8cee9074-b4ff-4a40-b6e1-a094d5456fe6","agentId":"aa29119563d7f748c","type":"user","message":{"role":"user","content":"Sto cercando, dentro `/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/` (second brain in markdown), qualunque informazione su come le due macchine dell'ecosistema Adrian sono collegate in rete: \"Nave\" (Linux, NucBoxG3) e \"PC ufficio\" (Windows). In particolare mi serve sapere:\n\n1. Esiste una connessione di rete diretta (VPN, WireGuard, tunnel, IP raggiungibile) tra Nave e Ufficio, o le due macchine comunicano SOLO tramite sincronizzazione file (Dropbox) senza mai un canale di rete diretto?\n2. C'è già qualche meccanismo esistente per sapere se il PC ufficio è acceso/online/raggiungibile da Nave (es. un ping, un heartbeat, un servizio che risponde)?\n3. Cerca in particolare in `archivio/_secrets/` (topologia di rete, credenziali — leggibile per questa ricerca interna, non per export esterni) e in `archivio/Adrian/` per note tecniche sull'ecosistema a due macchine.\n\nRiporta solo fatti trovati nei file, con riferimento file:riga, e dì esplicitamente se non trovi nulla su un punto invece di ipotizzare. Rispondi in italiano, sotto 300 parole."},"uuid":"dd2e05e0-707a-4b5a-81c7-7b6e3de6718f","timestamp":"2026-08-07T10:56:16.945Z","userType":"external","entrypoint":"claude-vscode","cwd":"/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian","sessionId":"6291f451-faa1-400b-9478-3e3eee223c48","version":"2.1.221","gitBranch":"master"}
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{"parentUuid":"346967b4-fbc9-4225-a33b-cfde41530655","isSidechain":true,"agentId":"aa29119563d7f748c","attachment":{"type":"skill_listing","content":"- avvio-sessione: Checklist di inizio sessione — identifica l'istanza (Nave/Ufficio), legge memory/MEMORY.md, apre l'hub di archivio/, e su Nave avvia il Monitor persistente per voice-chat. Invocare sempre a inizio sessione, idealmente al primo turno — normalmente richiamata da un hook SessionStart, ma va eseguita anche se manca il promemoria dell'hook.\n- chiusura-sessione: Checklist di fine sessione per aggiornare memoria e archivio in modo coerente prima di chiudere — cosa va in memory/MEMORY.md, cosa in archivio/ come storico, cosa in CLAUDE.md, cosa va committato. Usare quando Mauro segnala che sta per chiudere/staccare, o quando si nota che sono passate molte ore/molti argomenti dall'ultimo aggiornamento di memoria.\n- manutenzione-archivio: Scansione meccanica di archivio/ per trovare link rotti, file orfani e hub incompleti — riporta i risultati a Mauro, non corregge nulla in autonomia. Usare su richiesta esplicita di Mauro (\"controlla l'archivio\", \"scansione generale\"), o quando ci si accorge di disordine strutturale mentre si lavora su un'altra cosa.\n- processa-inbox: Processa i documenti caricati da Mauro in inbox-documenti/ (scansioni, PDF firmati, email .eml, ecc.) e li archivia correttamente in archivio/_documenti/ con nota sidecar. Usare quando Mauro segnala che ha caricato qualcosa in inbox, quando si nota che inbox-documenti/ non è vuota, o quando un messaggio inizia con `@inbox`.\n- processa-promemoria: Intercetta i promemoria che Mauro scrive su Apple Reminders (arrivano su Microsoft To Do tramite l'account agganciato) e li smista al volo in conversazione — thread in memory/MEMORY.md, nota in archivio/, o scarto se già gestiti. Consulta anche il calendario (stesso account) per contesto su scadenze/impegni. Modello: check-in periodico, non per-item — usare quando Mauro segnala di aver aggiunto promemoria, chiede di controllare Reminders/calendario, a inizio sessione se è passato tempo dall'ultimo giro, o quando un messaggio inizia con `@gate` (bypassa Reminders, il testo va processato con lo stesso triage).\n- loop: Sei Adrian. Mettiti in ascolto sul cockpit Adrian↔Elon↔Mauro.\n- dataviz: Use this skill whenever you are about to create ANY chart, graph, plot, dashboard, or data visualization, in ANY output medium — an HTML or React artifact, inline SVG, plotting code in any library (matplotlib, plotly, d3, Recharts, …), an image/PNG you will render and upload, or a chart shared into Slack. Read it BEFORE writing the first line of chart code, choosing chart colors, building a stat tile / meter / KPI row, or laying out a dashboard. Produces visualizations that read as one system — elegant, accessible, consistent in light and dark — using a brand-neutral placeholder palette you swap for your own. Teaches a design-system-agnostic method: a form heuristic, a color formula with a runnable validator, mark specs, and interaction rules. A validated default palette is documented in `references/palette.md` — swap that file's values for your brand's. Triggers on: \"chart\", \"graph\", \"plot\", \"data viz\", \"visualization\", \"dashboard\", \"analytics\", \"visualize data\", \"categorical colors\", \"sequential / diverging palette\", \"stat tile\", \"sparkline\", \"heatmap\", \"legend\", \"axis\", \"tooltip\", \"chart colors\", \"color by series\".\n- artifact-design: Design guidance and fundamentals for Artifacts.\n- artifact-diagramming: Diagramming know-how for Artifacts — when a picture earns its place, how to draw one that shows the real mechanism, and the inline-SVG mechanics that keep it legible in both themes.\n- artifact-capabilities: Runtime capabilities a published Artifact page can be granted — behavior static HTML cannot provide on its own, such as the page reading live or connected data, keeping state shared across viewers, or updating and republishing itself. Serves this user's live capability roster and the typed call definitions. Load it whenever the user asks for an artifact needing any such runtime behavior.\n- update-config: Use this skill to configure the Claude Code harness via settings.json. Automated behaviors (\"from now on when X\", \"each time X\", \"whenever X\", \"before/after X\") require hooks configured in settings.json - the harness executes these, not Claude, so memory/preferences cannot fulfill them. Also use for: permissions (\"allow X\", \"add permission\", \"move permission to\"), env vars (\"set X=Y\"), hook troubleshooting, or any changes to settings.json/settings.local.json files. Examples: \"allow npm commands\", \"add bq permission to global settings\", \"move permission to user settings\", \"set DEBUG=true\", \"when claude stops show X\". For simple settings like theme/model, suggest the /config command.\n- keybindings-help: Use when the user wants to customize keyboard shortcuts, rebind keys, add chord bindings, or modify ~/.claude/keybindings.json. Examples: \"rebind ctrl+s\", \"add a chord shortcut\", \"change the submit key\", \"customize keybindings\".\n- simplify: Review the changed code for reuse, simplification, efficiency, and altitude cleanups, then apply the fixes. Quality only — it does not hunt for bugs; use /code-review for that.\n- fewer-permission-prompts: Scan your transcripts for common read-only Bash and MCP tool calls, then add a prioritized allowlist to project .claude/settings.json to reduce permission prompts.\n- schedule: Create, update, list, or run scheduled cloud agents (routines) that execute on a cron schedule. - When the user wants to schedule a recurring cloud agent, set up automated tasks, create a cron job for Claude Code, or manage their scheduled agents/routines. Also use when the user wants a one-time scheduled run (\"run this once at 3pm\", \"remind me to check X tomorrow\").\n- claude-api: Reference for the Claude API / Anthropic SDK — model ids, pricing, params, streaming, tool use, MCP, agents, caching, token counting, model migration.\nTRIGGER — read BEFORE opening the target file; don't skip because it \"looks like a one-liner\" — whenever: the prompt names Claude/Anthropic in any form (Claude, Anthropic, Fable, Opus, Sonnet, Haiku, `anthropic`, `@anthropic-ai`, `claude-*`, `us.anthropic.*`, `[1m]`); the user asks about an LLM (pricing/model choice/limits/caching) — never answer from memory; OR the task is LLM-shaped with provider unstated (agent/MCP/tool-definition/multi-agent/RAG/LLM-judge/computer-use; generate/summarize/extract/classify/rewrite/converse over NL; debugging refusals/cutoffs/streaming/tool-calls/tokens).\nSKIP only when another provider is being worked on (overrides all triggers): OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama named in the query; OR `grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'` over the project hits (run this grep FIRST if no provider named — don't Read the file).\n- run: Launch and drive this project's app to see a change working. Use when asked to run, start, or screenshot the app, or to confirm a change works in the real app (not just tests). First looks for a project skill that already covers launching the app; otherwise falls back to built-in patterns per project type (CLI, server, TUI, Electron, browser-driven, library).\n- init: Initialize a new CLAUDE.md file with codebase documentation\n- review: Review a GitHub pull request; for your working diff use /code-review\n- security-review: Complete a security review of the pending changes on the current branch","skillCount":20,"isInitial":true,"names":["avvio-sessione","chiusura-sessione","manutenzione-archivio","processa-inbox","processa-promemoria","loop","dataviz","artifact-design","artifact-diagramming","artifact-capabilities","update-config","keybindings-help","simplify","fewer-permission-prompts","schedule","claude-api","run","init","review","security-review"]},"type":"attachment","uuid":"340ee9c9-1b62-49e7-8ac2-4938cf7abea2","timestamp":"2026-08-07T10:56:16.955Z","userType":"external","entrypoint":"claude-vscode","cwd":"/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian","sessionId":"6291f451-faa1-400b-9478-3e3eee223c48","version":"2.1.221","gitBranch":"master"}
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Ripristina chiave SSH (da backup Restic/pCloud, path in fstab)\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/_secrets/RECOVERY.md:66:# 7. Ripristina WireGuard\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/_secrets/RECOVERY.md:67:sudo cp <path-da-backup>/etc/wireguard/wg0.conf /etc/wireguard/\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/_secrets/RECOVERY.md:70:# 8. Verifica tunnel\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/_secrets/RECOVERY.md:71:ping 10.0.0.1\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/_secrets/RECOVERY.md:114:## Recovery — VPS Avamposto (Caddy / WireGuard)\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/_secrets/RECOVERY.md:128:# 5. 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Prima di questa revisione quel log sarebbe stato irraggiungibile (Supabase dismesso); ora è al sicuro nell'archivio recuperato. Nessun'altra voce vault dichiara \"informazione persa/irrecuperabile\" a parte Modina — verificato via grep mirato su tutti i nodi.\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/adrian_state_storico.md:121:- **VPS Hetzner Avamposto**: costo ~13€/mese, sottoutilizzato (solo reverse proxy Caddy). Opzioni valutate: Cloudflare Tunnel (gratis) o downgrade CAX11 (~4€/mese). Non deciso, non urgente — se riemerge, ripartire da qui.\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/progetti/project_alleggerimento_elon.md:118:Appunti leggeri da conversazioni strategiche — non decisioni, non progetti avviati, solo mappa mentale per non perdere il filo tra una sessione e l'altra (vedi [[feedback_comunicazione_mauro]], sezione \"Modalità sounding board strategico\"). Una riga ciascuna, si espande solo se/quando si passa a scoping vero.\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/progetti/project_mcp_vault.md:22:- Bind: `10.0.0.2:8765` (IP WireGuard Nave)\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/progetti/project_mcp_vault.md:31:2. Verificare che vault.privcloud.dev sia raggiungibile dall'ufficio Mediaset (VPS/Caddy proxy)\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/flussi-expert.md:34:- **PIPELINE_PYTHON** (`I:\\SOFTWARE\\SCHEDULATORE\\PIPELINE_PYTHON`, **non raggiungibile da Nave**) — genera il mirror SQLite dei parquet L2 per query Access (\"sqlite_mirror\", nota 2026-04-27 in CLAUDE.md).\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/flussi-expert.md:35:- **DataHub_v2**, **ParquetToAccess** (`I:\\SOFTWARE\\SCHEDULATORE\\UPDATE_PYTHON\\...`, **non raggiungibili da Nave**) — ruolo esatto ancora da chiarire.\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/flussi-expert.md:113:- **Mapping CSV → parquet** (da `CSV_FILES` in `settings.py`): `prodotti←estr_prod.csv`, `emesso←estr_emesso.csv`, `diritti←estr_acq.csv` (nome file interno: \"acq\", coerente con l'ipotesi che i diritti siano prevalentemente contratti di **acq**uisizione), `imdb←estr_imdb.csv`, `boxoffice←estr_box_totali.csv`, `boxoffice_det←estr_box_dettaglio.csv`, `cast←estr_cast.csv`, `veg←estr_veg.csv`, `scelte_rete←estr_scelte_rete.csv`, `gemma←estr_gemma.csv`, `osservatorio←osservatorio.txt` (unico senza prefisso `estr_`, formato posizionale senza header).\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/flussi-expert.md:133:- **Architettura**: `main.py` → legge `config/exports.json` (lista job: source parquet, target accdb, tabella, mode `replace`/`append`, mapping colonne opzionale) → per ogni job, `core/exporter.py` (DuckDB legge il parquet, pyodbc scrive in Access) → step finale di enrichment (`core/enrichment.py`) e pubblicazione su rete (copia il file `.accdb` locale verso destinazioni di rete elencate in `settings.json`).\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/flussi-expert.md:149:- **`ICR_MONDO` chiarito ulteriormente**: viene da un file di lookup esterno `emesso_tyfx0160.csv`, joinato su `rete = CCRETETEL` — non è nel parquet `emesso` stesso, è un arricchimento da tabella di mapping rete→mondo. Filtro applicato: solo reti con `ICR_MONDO LIKE 'CON%'` o `'MED%'` (es. `MED_GEN`/`MED_TEM` già visti) — quindi `ICR_MONDO` ha più prefissi/categorie oltre a `CON`/`MED`, non ancora tutte censite. `[IPOTESI aperta]`: `CON` potrebbe stare per \"Concorrenza\" e `MED` per \"Mediaset\" — coerente con `emesso.parquet` che include anche reti concorrenti (già noto da sessione precedente) — da validare a voce.\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/flussi-expert.md:157:- **Mapping `veg` → codice breve Access**: `DA ATTRIBUIRE→N.C`, `UNIVOCA→UNIV.`, `EVER GREEN→EV.GR`, `FICTION AUTOPRODOTTA→F-AUT`, **`FICTION AUTOPRODOTTA RAI→NULL`** (esclusa esplicitamente, coerente con \"meno affidabile\" già segnalato da Mauro), `NON GESTITA→N.G`, `SUPER TOP→SUPER`, `VISTO-DA ATTRIBUIRE→VISTO`; le lettere A-H passano invariate.\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/flussi-expert.md:256:`[CONFERMATO]` (2026-07-17, aggiornato) — `DataHub_v2`, `ParquetToAccess`, `PIPELINE_PYTHON` vivono su `I:\\SOFTWARE\\SCHEDULATORE\\...`, share di rete Windows-ufficio non raggiungibile **direttamente** da Nave/Linux (nessuna via di rete). **Ma da oggi è esplorabile in sola lettura tramite il Frank-relay** (v. sezione sotto) — scrivendo una richiesta in `tasks/to-frank/`, Frank (che gira sulla rete Mediaset) legge il path per conto nostro. Resta vero che non c'è accesso diretto/di rete da Nave, ma il canale file-based lo rende comunque raggiungibile in pratica per diagnosi read-only.\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/flussi-expert.md:293:- `list_dir \"I:\\\\SOFTWARE\\\\SCHEDULATORE\"` → `ok`, risultato: `FTP`, `INPUT`, `PIPELINE_PYTHON`, `UPDATE_PYTHON`, `UPDATE_PYTHON_WEEKLY`, `vecchia procedura VBA` — **conferma che il gotcha \"path di rete non affidabili da processo background\" (documentato in `PYTHON/CLAUDE.md`) NON si applica al Frank-relay**: `I:\\` è pienamente raggiungibile. Questo sblocca il caso d'uso principale (esplorare `DataHub_v2`/`ParquetToAccess`/`PIPELINE_PYTHON` da Nave).\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/flussi-expert.md:314:- **Deploy**: `\\\\Mediaset.it\\cologno\\Osservatorio_Progetti\\MonitorOsservatorio\\MonitorOsservatorioPy\\` (path UNC, da CLAUDE.md) = **`X:\\MonitorOsservatorio\\MonitorOsservatorioPy`** (Mauro, 2026-07-17) — stesso posto, il drive `X:\\` (struttura Osservatorio, v. sopra) è il mapping locale di quella share. Quindi `X:\\` **non è solo di interesse marginale come segnato sopra** — è anche la destinazione di deploy di un applicativo che ICR sviluppa attivamente, esplorabile via Frank-relay se serve ispezionare la versione in produzione. Tier 1 (Python embedded, zero setup), non passa da Frank per ora (`frank_sync/sync_db.py` è solo un placeholder).\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/feedback/feedback_elimina_non_tenere_per_dubbio.md:7:Quando si decide di smantellare un sistema, Mauro spinge per la cancellazione completa — non tenere file/schema/codice \"perché non si sa mai, magari in futuro serve\".\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/feedback/feedback_comunicazione_mauro.md:36:Quando Mauro ragiona ad alta voce su strategia/roadmap (non su un task operativo), Adrian deve saper stare in quella modalità come interlocutore — tracciare la logica, offrire un punto di vista critico quando serve — senza spingere di riflesso verso \"lo implemento adesso\" o \"lo salvo in memoria adesso\".\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/feedback/feedback_python_windows_territory.md:18:**Limite tecnico, non di policy**: `DataHub_v2`, `ParquetToAccess`, `PipelinePython` vivono su `I:\\SOFTWARE\\SCHEDULATORE\\...` — share di rete Mediaset fisicamente diversa, **non raggiungibile da Nave/Linux in alcun modo**, a prescindere da qualsiasi convenzione di sola lettura (nessuna via di rete esiste). Per capire quell'architettura serve una sessione ufficio che la documenti nella KB, o un ponte di rete dedicato (idea valutata e per ora accantonata per il rischio di attenzionamento IT — v. `archivio/Adrian/adrian_state_storico.md`).\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/data-expert.md:22:`[CONFERMATO — architettura candidata, non ancora scoping tecnico definitivo]` — Il 30/07 Mauro ha portato una proposta concreta per il ramo LLM: webapp vocale basata su **OpenAI Realtime API + WebRTC** (bassa latenza, gestione nativa di eco/interruzioni) con **function calling** per instradare i comandi vocali su azioni reali. Pattern: backend genera un token effimero (la API key OpenAI non è mai esposta al client) → il browser apre una peer connection WebRTC diretta con `api.openai.com` (audio + un data channel `oai-events` per eventi JSON) → il modello riconosce l'intento e emette una function call → il frontend esegue l'azione vera (nel caso PowerBricks: query sul layer semantico) e rimanda l'esito → il modello risponde a voce. Documento di riferimento portato da Mauro (con contributo Gemini): `proposta_webapp_vocale_openai.md`. Nato come idea la notte del 17/18 luglio nel contesto \"come parlare con Adrian a voce su iPhone\", poi riletto come modulo riusabile per PowerBricks. Da riprendere quando si vorrà scoping reale (quali funzioni esporre, routing verso il layer semantico condiviso col classico, latenza, costo per query).\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/data-expert.md:60:| `scelte_rete.parquet` | 9.599 | `prodotto` (INT), `codice_rete` (VARCHAR, es. B6/KI/7C), `slot` (VARCHAR, es. \"MA\", \"PT E\", \"PT G\") | Mapping prodotto→rete+slot di palinsesto. `[IPOTESI aperta, 2026-07-17]`: il codice `ParquetToAccessWeekly/core/custom_anagrafica.py` (flussi-expert) usa una colonna `s.rete`/`s.tipologia`/`s.stagione` su questo stesso parquet con valori estesi (es. `'CANALE 5'`, `'CINE34'`, `'RETEQUATTRO'`) — colonne non censite nel campione originale (solo `prodotto`/`codice_rete`/`slot` erano state osservate). Lo schema reale di `scelte_rete.parquet` è quindi più ricco di quanto documentato qui — da riverificare con `DESCRIBE` completo. |\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/data-expert.md:64:| `imdb.parquet` | 110.631 | `codice` (INT), `riferimento_imdb` (VARCHAR, es. `tt0068446`) | Mapping codice prodotto interno → id IMDb |\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/data-expert.md:100:| `imdb.codice` → `prodotti.prodotto` | codice≡prodotto | 110.627 / 110.631 = **99,996%** | `imdb.codice` è quasi certamente lo stesso spazio-id di `prodotti.prodotto` (non prod+ediz — mapping a livello di prodotto, non di singola edizione) `[IPOTESI]` |\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/data-expert.md:310:| SHOPPING | 343 | 0 | 0,0% |\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/data-expert.md:321:| (coda lunga: RIASSUNTO*, INTERATTIVO*, TELESHOPPING, JINGLE, VODCAST, SOSPESI, BUMPER, DA DEFINIRE, NULL, ecc.) | ~40 righe totali | ~0 | ~0% |\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/data-expert.md:323:**Confermato (Mauro, 2026-07-17)**: le tipologie a copertura quasi-nulla **non interessano ICR** — e per Mauro non dovrebbero nemmeno comparire nella tabella diritti (le poche righe con diritto lì presenti, es. SPORT 0,7% o PROGRAMMI INFORMATIVI 1 riga, sono eccezioni/rumore, non un pattern sistemico da spiegare). Tipologie escluse dallo scope ICR (confermato): SPORT, EVENTI SPORTIVI, PROGRAMMI SPORTIVI, NOTIZIARI, NOTIZIARI SPORTIVI, TALK SHOW, TELEVENDITE, SHOPPING, PROGRAMMI INFORMATIVI, INFORMAZIONE/ATTUALITA'/NEWS, MUSICA, REALITY, SOFT NEWS, PROGRAMMI CULTURALI, PROSA, SIGLE, RIASSUNTO*, SPONSOR*, INTERATTIVO*, MICRODRAMA, e tutta la coda lunga a conteggio marginale.\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/data-expert.md:383:  - **Verifica corrispondenza `veg` ↔ `provenienza` (2026-07-17, su richiesta di Mauro)**: `[CONFERMATO]` — **la corrispondenza è debole, non un mapping 1:1**. Per `veg='FICTION AUTOPRODOTTA'` (a livello riga prodotto+edizione, 3.426 righe), `provenienza` si distribuisce su: `AUTOPRODOTTO RTI` (1.436), `COPRODOTTO RTI` (634), `ACQUISTATO` (602 — **incoerenza interna**: una riga \"fiction autoprodotta\" con provenienza \"acquistato\"), `AUTOPRODOTTO GRUPPO` (521), `COPRODOTTO GRUPPO` (225), `DA DEFINIRE` (8). Viceversa, **la stragrande maggioranza delle righe con `provenienza='AUTOPRODOTTO RTI'` (19.160/20.729 ≈ 92%) ha `veg` NULL**, non FICTION AUTOPRODOTTA — quindi \"autoprodotto RTI\" non implica affatto quella classificazione veg. Unica correlazione forte trovata: `veg='FICTION AUTOPRODOTTA RAI'` → `provenienza='DA DEFINIRE'` nel 99,6% dei casi (1.942/1.950), coerente col fatto che per contenuti RAI Mediaset non traccia la provenienza. **Conclusione**: `provenienza` e `veg` sono classificazioni indipendenti/incoerenti tra loro, non ridondanti — non usare l'una come proxy dell'altra. **Decisione operativa (Mauro, 2026-07-17)**: per identificare l'autoproduzione si usa sempre `veg='FICTION AUTOPRODOTTA'`, `provenienza` si ignora salvo richiesta esplicita.","is_error":false}]},"uuid":"cac28b16-370f-41d2-8993-2adf4a5ff8fc","timestamp":"2026-08-07T10:56:20.153Z","sourceToolAssistantUUID":"032559fc-9d86-4961-824d-804d58ff46fc","userType":"external","entrypoint":"claude-vscode","cwd":"/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian","sessionId":"6291f451-faa1-400b-9478-3e3eee223c48","version":"2.1.221","gitBranch":"master"}
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Retention: 7 daily, 4 weekly, 12 monthly. Password: vedi `credentials.md`. Password file su disco: `scripts/secrets/restic_password`. Check integrità automatico la domenica.\n40:2. **pCloud mirror** (cron 01:15, `scripts/pcloud_backup.sh`) — rclone mirror di `/mnt/ssd` su pCloud (remote `pcloud_backup`), copia offsite indipendente da Restic.\n41:3. **Avamposto snapshot** (cron 02:45, `config-backups/backup_avamposto.py`) — tar.gz configurazioni VPS (Caddy, WireGuard, SSH) in `config-backups/avamposto_snapshots/`.\n42:\n43:**Disattivato**: config snapshot locale (`config-backups/snapshot_configs.py`, era alle 02:30) — disabilitato 2026-07-15, ridondante con Restic.\n44:\n45:**Sentinel check**: domenica 06:00, `flotta-diagnostics/sentinel.py` — verifica salute generale, non è un backup a sé.\n46:\n47:=== CRON JOBS (utente mauro) — percorsi reali verificati 2026-08-01 (crontab -l, completo) ===\n48:01:15         - pCloud Full Mirror    (/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/scripts/pcloud_backup.sh)\n49:02:45         - Avamposto Snapshot    (/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/config-backups/backup_avamposto.py)\n50:03:00         - Backup Completo Restic(/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/scripts/backup_completo.sh)\n51:05:45         - Collect Logs          (/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/logbook/collect_logs.py)\n52:06:00 dom     - Sentinel Check        (/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/flotta-diagnostics/sentinel.py)\n53:ogni ora (:00) - WG Monitor           (/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/scripts/wg_monitor.sh)\n54:ogni 5 min    - Guacd keepalive       (cd /mnt/ssd/config/guacamole && docker compose up -d guacd)\n55:\n56:Disattivati (righe presenti ma commentate, lasciate come nota storica):\n57:- snapshot_configs.py (02:30) — disabilitato 2026-07-15, ridondante con Restic\n58:- maintenance_check.py (09:00) — paused, sospeso per conto proprio\n59:\n60:=== CRON JOBS (root) ===\n61:# Nessuno — Restic spostato a mauro crontab (usa sudo)\n62:\n63:=== SUDO NOPASSWD ===\n64:Nave:      /etc/sudoers.d/mauro-nopasswd (mauro ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL)\n65:Avamposto: /etc/sudoers.d/mauro-nopasswd (mauro ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL)\n66:\n67:=== VELIONMC — SERVER MINECRAFT FRANCESCO ===\n68:Nome:          VelionMC\n69:Provider:      Hetzner Cloud\n70:Piano:         CX23 (2 vCPU, 4GB RAM, 40GB disco)\n71:Location:      Falkenstein (FSN1)\n72:IP Pubblico:   167.233.98.108\n73:OS:            Ubuntu 24.04 LTS\n74:Utente SSH:    root\n75:Chiave SSH:    /home/mauro/.ssh/id_ed25519 (stessa della Nave)\n76:Backup:        Hetzner automatico (20% costo)\n77:Scopo:         Server Minecraft Paper per Francesco e amici (~5 giocatori)\n78:Gestione:      Francesco (figlio) — Adrian supporto infrastruttura\n79:Creato:        2026-04-23\n80:Porta MC:      25565 (da aprire su ufw)\n81:Note:          ufw e Java/Paper da configurare\n82:\n83:=== CADDY REVERSE PROXY (su VPS) ===\n84:Config: /opt/caddy/Caddyfile\n85:Gestisce routing per *.privcloud.dev → 10.0.0.2 (Nave via tunnel)\n86:\n87:=== FIREWALL VPS (ufw) ===\n88:Porte aperte: 22/tcp, 80/tcp, 443/tcp, 51820/udp\n89:fail2ban: attivo\n90:ufw: attivo (riattivato 2026-03-04)\n---\n---\n1:---\n2:name: project-flussi-knowledge\n3:description: \"Base di conoscenza logistica dei flussi dati del dominio ICR (pipeline, provenienza, trasformazioni — letti oggi via MyICR_Suite/PowerBricks, dominio agnostico rispetto all'applicativo) — costruita con Mauro, letta dal subagente flussi-expert\"\n4:metadata:\n5:  type: project\n6:---\n7:\n8:Conoscenza sulla logistica dei flussi dati per l'ecosistema MyICR_Suite/PowerBricks (Mediaset), costruita insieme a Mauro a partire dal 2026-07-17. Letta a inizio task dal subagente `flussi-expert` (`.claude/agents/flussi-expert.md`).\n9:\n10:**Why:** complementare a [[data-expert]] (che documenta la semantica di business dei dati as-is). Questo documento tiene traccia di dove nascono i dati (OnAir e altre fonti), che pipeline li trasformano (Frank, DataHub_v2, ParquetToAccess, PipelinePython), e le anomalie diagnosticate risalendo al codice a monte — non la semantica dei campi, quella resta nell'altra KB.\n11:\n12:**Nota storica (04/08/2026)**: questo file e il subagente si chiamavano `myicr-flussi.md`/`myicr-flussi-expert` — rinominati insieme a `data-expert` (ex `powerbricks-expert`) perché \"myicr\" legava il nome all'applicativo, mentre il dominio (provenienza e trasformazioni dei dati ICR) è agnostico rispetto a quale app li consulta.\n13:\n14:**How to apply:** il subagente `flussi-expert` scrive qui direttamente, in parallelo al lavoro. Ogni voce porta un tag di stato: `[CONFERMATO]` (validato con Mauro/Adrian) o `[IPOTESI]` (dedotto da codice/dati, non ancora validato). Sezioni vuote finché non emerge conoscenza reale.\n15:\n16:## 🔥 Domande aperte (tenere calde — aggiornare a ogni sessione)\n17:\n18:1. **Consumer di `db_Osservatorio.accdb`/`tabOsservatorio`** (da non confondere con l'item #5 sotto, \"fix canale secondario DVB-T\" — nome simile, item distinto e ancora aperto) — `[CHIUSO E FIXATO 2026-08-04, v. Passo 19]`: il file era stato **cancellato da Mauro stesso** (confermato a voce), non una sparizione accidentale — nessun consumer Python trovato in tutto l'albero `PYTHON/`, rimozione legittima, nessun impatto perso. Lo step orfano `integrazione_update_day()` (che da inizio giugno girava ogni giorno a vuoto in `ParquetToAccessDaily`/`run_all()`) è stato **rimosso per intero** dall'istanza Ufficio (04/08/2026): funzione, chiamata in `run_all()`, riga nel docstring, e la chiave `db_osservatorio` in `config/settings.json` — nessun residuo (grep verificato). Commit `8fff774` nel repo `PYTHON/PIPELINE_PYTHON`, **deployato in produzione** su `I:\\SOFTWARE\\SCHEDULATORE\\PIPELINE_PYTHON` via `deploy.bat`. Bonus trovato durante il deploy: bug reale in `deploy.bat` stesso (`%~dp0` termina sempre con `\\`, rompeva il quoting di robocopy) — fixato nello stesso giro, commit `1601958`.\n19:2. **`gemma.parquet` ↔ Acquisti (W:\\)** — collegamento mai verificato a voce con Mauro (solo ipotizzato), a differenza di Osservatorio/MonitorOsservatorioPy che è stato chiuso per intero.\n20:3. **`ICR_MONDO`** — prefissi noti (`CON`, `MED`, `SKY`, `FOX`, `PREMIUM`-obsoleto), ma il significato esatto di `CON`=Concorrenza / `MED`=Mediaset non confermato a voce.\n21:4. **`sync_DEV_LOCAL.bat`** — ponte ipotizzato tra `I:\\` (output pipeline) e il path Dropbox `MyICR_Suite/local_db/parquet` che leggiamo — file gitignored, non verificabile da Nave, non confermato al 100%.\n22:5. **Fix \"canale secondario\" DVB-T** (v. Passo 18) — non una domanda ma un lavoro concreto da fare quando/se Mauro deciderà: esporre in MyICR_Suite/PowerBricks che un prodotto è arrivato tramite il workaround DVB-T, oggi invisibile.\n23:\n24:*(v. anche `data-expert.md` per le domande aperte lato semantica dati: scala `veg` A-H criterio di attribuzione, `situazione`/`causale` in diritti mai approfonditi, perché coesistono tre codifiche rete, contenuto business di linker.db/ott.db/mediatrack.db mai interrogato)*\n25:\n26:## Provenienza e sistemi sorgente\n27:\n28:`[CONFERMATO]` (2026-07-17, ereditato da [[data-expert]]) — quasi tutti i parquet in `PYTHON/MyICR_Suite/local_db/parquet/` arrivano da **OnAir** (sistema aziendale Mediaset), eccetto `gemma.parquet`, `imdb_full.parquet`, `reti_cluster.parquet`.\n29:\n30:## Pipeline note (schema, non ancora indagate nel dettaglio)\n31:\n32:`[IPOTESI]` (da `PYTHON/CLAUDE.md`, non ancora verificato con lettura diretta del codice):\n33:- **Frank** — orchestratore job ETL, coordina ImdbUpdate, GemmaReport, DataHub_v2, ecc.\n34:- **PIPELINE_PYTHON** (`I:\\SOFTWARE\\SCHEDULATORE\\PIPELINE_PYTHON`, **non raggiungibile da Nave**) — genera il mirror SQLite dei parquet L2 per query Access (\"sqlite_mirror\", nota 2026-04-27 in CLAUDE.md).\n35:- **DataHub_v2**, **ParquetToAccess** (`I:\\SOFTWARE\\SCHEDULATORE\\UPDATE_PYTHON\\...`, **non raggiungibili da Nave**) — ruolo esatto ancora da chiarire.\n36:\n37:## Catena completa fino ai parquet — in costruzione (2026-07-17)\n38:\n39:`[CONFERMATO]` (Mauro, 2026-07-17) — **punto di partenza della catena**: tutto parte dalla directory `I:\\SOFTWARE\\SCHEDULATORE`. Contenuto già osservato via Frank-relay (list_dir): `FTP`, `INPUT`, `PIPELINE_PYTHON`, `UPDATE_PYTHON`, `UPDATE_PYTHON_WEEKLY`, `vecchia procedura VBA`. Mauro segnala che la catena da qui fino ai parquet finali è **lunga e complessa** — costruzione passo-passo in corso, non riassumere/semplificare finché non è raccontata per intero.\n40:","is_error":false}]},"uuid":"00684656-61bc-4fa4-88fd-8c35d8e3e2d0","timestamp":"2026-08-07T10:56:25.947Z","sourceToolAssistantUUID":"9ae35201-d6d0-4768-81a2-b93df3b4058e","userType":"external","entrypoint":"claude-vscode","cwd":"/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian","sessionId":"6291f451-faa1-400b-9478-3e3eee223c48","version":"2.1.221","gitBranch":"master"}
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Bill assorbito — due istanze di Adrian (Nave + PC ufficio), stessa identità, stessa memoria.\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/adrian_state_storico.md:124:- **Modifiche a PYTHON/ — chiuso (2026-07-17)**: decisione finale, le modifiche si fanno in sessione diretta sul PC ufficio, copia/incolla manuale se serve portare contesto da Nave. Nessuna automazione. Non riaprire salvo bisogno concreto diverso.\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/progetti/project_alleggerimento_elon.md:47:- **Calendario**: fonte resta iPhone nativo (Calendar) per facilità d'inserimento — non si migra la creazione. Consultazione anche da PC ufficio via il piccolo editor Python (vedi sotto), sola lettura.\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/progetti/project_alleggerimento_elon.md:48:- **Todo**: fonte resta iPhone nativo (Reminders) come default, MA inserimento reso bidirezionale anche da PC ufficio (vedi sotto) — deciso 28/07, poi messo in pausa (\"ci pensiamo con calma per i todo, iniziamo keep simple\") — il diario procede prima, i todo si riprendono dopo.\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/progetti/project_alleggerimento_elon.md:49:- **Diario**: log di lavoro quotidiano (occasionalmente anche casa, per rinforzo abitudini — stesso file, distinto solo da tag inline). Non a voce, non a schermo mobile — testuale, da un piccolo editor Python su PC ufficio. Segue la stessa logica raw+sintesi, ma senza AI in fase di data entry (deciso 28/07: rischio troppo alto che un agente aggiunga letture interpretive invece di fatti — il diario è il posto più facile in cui rientrerebbe di nascosto il \"pozzo senza fondo\" abbandonato).\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/progetti/project_alleggerimento_elon.md:61:- **Decisione esplicita: app Python (PyQt6), non webapp.** Discusso e chiuso 28/07: una webapp richiederebbe un server sempre acceso — esattamente il modello del vecchio cockpit, smantellato il 15/07 perché troppo pesante da mantenere rispetto al valore. L'app desktop è coerente con Frank/admin MyICR Suite (stesso stack, stesso pattern \"copia cartella e funziona\"), gira offline, nessuna manutenzione server. L'unico vantaggio di una webapp (accesso multi-dispositivo) non serve: il diario resta \"principalmente da PC ufficio\", e per il resto c'è comunque il Flusso B (dettare ad Adrian).\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/progetti/project_alleggerimento_elon.md:62:- Piccolo pannello PyQt6 su PC ufficio, sullo stile di quelli già esistenti (pannello Frank, admin MyICR Suite) — istantaneo da aprire, non l'app Obsidian intera.\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/flussi-expert.md:256:`[CONFERMATO]` (2026-07-17, aggiornato) — `DataHub_v2`, `ParquetToAccess`, `PIPELINE_PYTHON` vivono su `I:\\SOFTWARE\\SCHEDULATORE\\...`, share di rete Windows-ufficio non raggiungibile **direttamente** da Nave/Linux (nessuna via di rete). **Ma da oggi è esplorabile in sola lettura tramite il Frank-relay** (v. sezione sotto) — scrivendo una richiesta in `tasks/to-frank/`, Frank (che gira sulla rete Mediaset) legge il path per conto nostro. Resta vero che non c'è accesso diretto/di rete da Nave, ma il canale file-based lo rende comunque raggiungibile in pratica per diagnosi read-only.\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Adrian/agenti/flussi-expert.md:287:**Nessuna restrizione sui path (Mauro, 2026-07-17)**: `[CONFERMATO]` — a differenza della prima bozza, **non c'è allowlist di path root**. Tutto ciò che è visibile/leggibile dal PC ufficio (incluso `I:\\`, non solo `PYTHON/`) è accessibile tramite questo canale — la restrizione è solo sul tipo di azione (sola lettura), non su dove si può guardare.\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Mauro/lavoro/lavoro-python-ecosistema/PowerBricks.md:53:**Verificato da Nave**: backend Flask/DuckDB testato end-to-end via `test_client()` (filtri equals/contains/gt/gte su dati reali, validazione campo non valido → 400) — funziona. **Non ancora verificato**: il meccanismo a blocchi Blockly nel browser/finestra pywebview — Nave è headless, serve un display reale (PC ufficio, o sessione con GUI) per aprire `python run.py` e trascinare i blocchi davvero.\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Mauro/lavoro/lavoro-python-ecosistema/PowerBricks.md:55:**Aggiornamento 05/08/2026 — validato**: Mauro ha lanciato `run.bat` su PC ufficio, la finestra pywebview si apre correttamente (commit `b325739` per il bat di lancio). Meccanismo base considerato confermato.\n---identita---\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/_documenti/2025-07-23-carta-identita-concetta.pdf\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Mauro/lavoro/lavoro-python-ecosistema\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/archivio/Mauro/lavoro/lavoro-python-ecosistema/_i_lavoro-python-ecosistema.md\n---wg_monitor---\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/logs/wg_monitor.log\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/scripts/wg_monitor.sh\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/flotta-diagnostics/sentinel.py\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/PYTHON/_runtimes/venv/Lib/site-packages/traitlets/utils/sentinel.py\n/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/PYTHON/_runtimes/venv/Lib/site-packages/IPython/utils/sentinel.py","is_error":false}]},"uuid":"5a3b8eb7-91b5-4ddc-890a-15a6d0d27d81","timestamp":"2026-08-07T10:56:32.905Z","sourceToolAssistantUUID":"41960e0f-9ec1-49d5-904c-ac9d89497e4a","userType":"external","entrypoint":"claude-vscode","cwd":"/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian","sessionId":"6291f451-faa1-400b-9478-3e3eee223c48","version":"2.1.221","gitBranch":"master"}
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