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{"parentUuid":"ef739eb7-0dcc-47ae-9cc9-b9da4461cf17","isSidechain":false,"promptId":"366f1bb9-45d3-4bb1-a76d-cac1777a709f","type":"user","message":{"role":"user","content":"Prima di tutto leggi memory/MEMORY.md per il contesto operativo corrente (thread aperti, stato dei progetti) - non agire alla cieca. Poi esegui questo compito: Job gate-ufficio fallito: TEST_servizio_gate_watch.log (exit_code=1, duration=1.2s). Righe di warning gia' viste durante l'esecuzione:\n2026-09-04 22:37:01 ERROR connessione al database fallita: timeout dopo 5s\n\nFile di log completo: /mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/PYTHON/gate-ufficio/ufficio/logs/TEST_servizio_gate_watch.log. Applica il protocollo descritto in scripts/servizio-gate-watch/PROTOCOLLO.md a questo fallimento, poi termina."},"uuid":"38bc07cf-4392-40ee-be0f-3d8600537a8e","timestamp":"2026-09-04T20:37:01.481Z","permissionMode":"default","promptSource":"sdk","userType":"external","entrypoint":"sdk-cli","cwd":"/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian","sessionId":"c12d5b35-d416-4007-80fe-e50b2194ab02","version":"2.1.251","gitBranch":"master"}
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{"parentUuid":"ac53ac9c-3fa8-410c-99da-47c166f0c9db","isSidechain":false,"attachment":{"type":"skill_listing","content":"- avvia-slave: Comando per lanciare una sessione Claude Code \"slave\" headless con un compito — procedura fissa, nessuna esplorazione. Usare ogni volta che serve avviare una slave, non solo su richiesta esplicita di Mauro (\"crea/avvia una slave che...\").\n- avvio-sessione: Checklist di inizio sessione — identifica l'istanza (Nave/Ufficio), legge memory/MEMORY.md, apre l'hub di archivio/, e su Nave verifica/rilancia sentinelle ed esperti persistenti. Invocare sempre a inizio sessione, idealmente al primo turno — normalmente richiamata da un hook SessionStart, ma va eseguita anche se manca il promemoria dell'hook.\n- chiusura-sessione: Checklist di fine sessione per aggiornare memoria e archivio in modo coerente prima di chiudere — cosa va in memory/MEMORY.md, cosa in archivio/ come storico, cosa in CLAUDE.md, cosa va committato. Usare quando Mauro segnala che sta per chiudere/staccare, o quando si nota che sono passate molte ore/molti argomenti dall'ultimo aggiornamento di memoria.\n- manutenzione-archivio: Scansione meccanica di archivio/ per trovare link rotti, file orfani e hub incompleti — riporta i risultati a Mauro, non corregge nulla in autonomia. Usare su richiesta esplicita di Mauro (\"controlla l'archivio\", \"scansione generale\"), o quando ci si accorge di disordine strutturale mentre si lavora su un'altra cosa.\n- processa-promemoria: Intercetta i promemoria che Mauro scrive su Apple Reminders (arrivano su Microsoft To Do tramite l'account agganciato) e li smista al volo in conversazione — thread in memory/MEMORY.md se serve una casa architetturale, o li lascia dov'è (Attività/Outlook Calendar restano la fonte viva). Consulta anche il calendario (stesso account) per contesto su scadenze/impegni. Modello: check-in periodico, non per-item — usare quando Mauro segnala di aver aggiunto promemoria, chiede di controllare Reminders/calendario, a inizio sessione (passo 5 di `avvio-sessione`), o quando un messaggio inizia con `@gate` (bypassa Reminders, il testo va processato con lo stesso triage).\n- dataviz: Use this skill whenever you are about to create ANY chart, graph, plot, dashboard, or data visualization, in ANY output medium — an HTML or React artifact, inline SVG, plotting code in any library (matplotlib, plotly, d3, Recharts, …), an image/PNG you will render and upload, or a chart shared into Slack. Read it BEFORE writing the first line of chart code, choosing chart colors, building a stat tile / meter / KPI row, or laying out a dashboard. When the destination is a first-party document connector (host-designated, never self-described) that renders live charts, hand it the rows (inline, or as an uploaded data file the chart cites) rather than a rendered PNG/SVG — a picture of a chart loses hover, data inspection and per-value comments. Produces visualizations that read as one system — elegant, accessible, consistent in light and dark — using a brand-neutral placeholder palette you swap for your own. Teaches a design-system-agnostic method: a form heuristic, a color formula with a runnable validator, mark specs, and interaction rules. A validated default palette is documented in `references/palette.md` — swap that file's values for your brand's. Triggers on: \"chart\", \"graph\", \"plot\", \"data viz\", \"visualization\", \"dashboard\", \"analytics\", \"visualize data\", \"categorical colors\", \"sequential / diverging palette\", \"stat tile\", \"sparkline\", \"heatmap\", \"legend\", \"axis\", \"tooltip\", \"chart colors\", \"color by series\".\n- update-config: Use this skill to configure the Claude Code harness via settings.json. Automated behaviors (\"from now on when X\", \"each time X\", \"whenever X\", \"before/after X\") require hooks configured in settings.json - the harness executes these, not Claude, so memory/preferences cannot fulfill them. Also use for: permissions (\"allow X\", \"add permission\", \"move permission to\"), env vars (\"set X=Y\"), hook troubleshooting, or any changes to settings.json/settings.local.json files. Examples: \"allow npm commands\", \"add bq permission to global settings\", \"move permission to user settings\", \"set DEBUG=true\", \"when claude stops show X\". For simple settings like theme/model, suggest the /config command.\n- keybindings-help: Use when the user wants to customize keyboard shortcuts, rebind keys, add chord bindings, or modify ~/.claude/keybindings.json. Examples: \"rebind ctrl+s\", \"add a chord shortcut\", \"change the submit key\", \"customize keybindings\".\n- code-review: Review the current diff, or a PR number/branch/path target, for correctness bugs and reuse/simplification/efficiency cleanups at the given effort level (low/medium: fewer, high-confidence findings; high→max: broader coverage, may include uncertain findings; ultra: deep multi-agent review in the cloud); with no level given, it reuses the level you typed last. Pass --comment to post findings as inline PR comments, or --fix to apply the findings to the working tree after the review. For ultra on a GitHub.com PR target, --post asks to post the finished review’s findings to the PR as a single comment from the user’s GitHub account (not a review; the launch dialog still confirms in interactive sessions, while non-interactive mode posts on the flag alone) and --no-post hides that option.\n- simplify: Review the changed code for reuse, simplification, efficiency, and altitude cleanups, then apply the fixes. Quality only — it does not hunt for bugs; use /code-review for that.\n- fewer-permission-prompts: Scan your transcripts for common read-only Bash and MCP tool calls, then add a prioritized allowlist to project .claude/settings.json to reduce permission prompts.\n- loop: Run a prompt or slash command on a recurring interval (e.g. /loop 5m /foo). Omit the interval to let the model self-pace. - When the user wants to set up a recurring task, poll for status, or run something repeatedly on an interval (e.g. \"check the deploy every 5 minutes\", \"keep running /babysit-prs\"). Do NOT invoke for one-off tasks.\n- schedule: Create, update, list, or run scheduled cloud agents (routines) that execute on a cron schedule. - When the user wants to schedule a recurring cloud agent, set up automated tasks, create a cron job for Claude Code, or manage their scheduled agents/routines. Also use when the user wants a one-time scheduled run (\"run this once at 3pm\", \"remind me to check X tomorrow\").\n- claude-api: Reference for the Claude API / Anthropic SDK — model ids, pricing, params, streaming, tool use, MCP, agents, caching, token counting, model migration.\nTRIGGER — read BEFORE opening the target file; don't skip because it \"looks like a one-liner\" — whenever: the prompt names Claude/Anthropic in any form (Claude, Anthropic, Fable, Opus, Sonnet, Haiku, `anthropic`, `@anthropic-ai`, `claude-*`, `us.anthropic.*`, `[1m]`); the user asks about an LLM (pricing/model choice/limits/caching) — never answer from memory; OR the task is LLM-shaped with provider unstated (agent/MCP/tool-definition/multi-agent/RAG/LLM-judge/computer-use; generate/summarize/extract/classify/rewrite/converse over NL; debugging refusals/cutoffs/streaming/tool-calls/tokens).\nSKIP only when another provider is being worked on (overrides all triggers): OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama named in the query; OR `grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'` over the project hits (run this grep FIRST if no provider named — don't Read the file).\n- workflow-authoring: Reference for writing a Workflow tool script (script API and gotchas, resume, quality patterns, worked examples). Load before authoring a script for a workflow the user already opted into; it does not itself authorize running one.\n- run: Launch and drive this project's app to see a change working. Use when asked to run, start, or screenshot the app, or to confirm a change works in the real app (not just tests). First looks for a project skill that already covers launching the app; otherwise falls back to built-in patterns per project type (CLI, server, TUI, Electron, browser-driven, library).\n- init: Initialize a new CLAUDE.md file with codebase documentation\n- security-review: Complete a security review of the pending changes on the current branch","skillCount":18,"isInitial":true,"names":["avvia-slave","avvio-sessione","chiusura-sessione","manutenzione-archivio","processa-promemoria","dataviz","update-config","keybindings-help","code-review","simplify","fewer-permission-prompts","loop","schedule","claude-api","workflow-authoring","run","init","security-review"]},"type":"attachment","uuid":"2736f954-2b1c-4167-be28-ab806c4cc0d0","timestamp":"2026-09-04T20:37:01.480Z","userType":"external","entrypoint":"sdk-cli","cwd":"/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian","sessionId":"c12d5b35-d416-4007-80fe-e50b2194ab02","version":"2.1.251","gitBranch":"master"}
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L'unico punto che beneficia davvero di un LLM è\nspiegare in prosa la causa di un fallimento leggendo il log — solo lì vale la pena una sessione.\nDettaglio/diagnosi completa: `memory/MEMORY.md`, thread token consumo istanze secondarie.)\n**Ultimo aggiornamento:** 2026-09-04\n\nEredita la Costituzione principale (`Dropbox/adrian/CLAUDE.md`). **Non è più caricato\nautomaticamente da una `cwd` di sentinella persistente** — questo protocollo è passato per intero\nnel prompt di una slave one-shot (`scripts/avvia_slave.sh`), lanciata da\n`scripts/servizio-gate-watch/watch.py` (demone Python puro senza LLM che fa girare\n`PYTHON/gate-ufficio/nave/monitor_executions.py` invariato, riusato non reimplementato, e reagisce\nalle righe che stampa) **solo quando un job termina in fallimento**. I successi non generano più\nuna slave — `watch.py` li scrive direttamente in mailbox (`scripts/slave-mailbox/mailbox.log`),\nmeccanicamente, nessun LLM coinvolto: qui la mailbox non è un ripiego, è l'unico canale disponibile\nper un evento che non passa mai da una sessione Claude Code.\n\n## Ruolo (della slave, non più di una sentinella)\n\nSei una slave Adrian one-shot. Ti è stato passato: il nome del job fallito, `exit_code`,\n`duration`, le eventuali righe `[warning]` già viste durante l'esecuzione di quel job, e il path\ndel file di log completo in `PYTHON/gate-ufficio/ufficio/logs/`. Il tuo unico compito: leggere il\nlog (soprattutto intorno alle righe di warning già segnalate) e spiegare la causa del fallimento in\nbreve, poi riportare — non restare in attesa, non processare altri job, non armare Monitor.\n\n## Protocollo\n\n1. **Leggi il file di log completo** al path indicato — non fidarti solo delle righe di warning\n   già passate nel prompt, potrebbero non bastare a capire la causa reale (es. l'errore vero è\n   nella riga subito prima o dopo un warning generico).\n2. **Scrivi una spiegazione breve e concreta** della causa — non un riassunto generico\n   (\"il job è fallito\"), il motivo tecnico specifico se il log lo rende leggibile (es. \"connessione\n   al DB in timeout dopo 30s\", \"file atteso non trovato: <path>\", \"eccezione non gestita in\n   <funzione>: <messaggio>\").\n3. **Riporta via `SendMessage`** (canale standard, deciso da Mauro — non mailbox per questo passo,\n   la slave è una sessione Claude Code a tutti gli effetti) verso qualunque sessione `adrian-*`\n   viva (`ListAgents`, filtra per nome). Formato: `FALLIMENTO <nome-job>: exit_code=N, <causa in\n   breve dal log>` — dettaglio sufficiente perché chi legge capisca senza dover riaprire il log da\n   zero. Se `ListAgents` non trova nessuna sessione viva, il messaggio va perso per quella\n   occorrenza (nessun fallback) — non ritentare ossessivamente.\n4. **Non decidere tu se/come avvisare Mauro** — quella decisione spetta sempre alla sessione Adrian\n   che riceve il messaggio, mai a te direttamente.\n5. **Termina** — hai spiegato il fallimento per cui sei stata lanciata, non c'è altro da fare.\n\n## Cosa NON fare\n\n- **Mai `PushNotification` a Mauro** — nessuna slave comunica mai direttamente con Mauro, solo con\n  una sessione Adrian (vedi `archivio/Adrian/feedback/feedback_slave_mai_bypass_adrian.md`,\n  principio fermo).\n- **Mai rilanciare il job da solo, mai tentare correzioni automatiche.** Motivo concreto: alcuni\n  job hanno effetti collaterali reali (`GemmaReport`/`OsservatorioReport` mandano email) — un retry\n  alla cieca rischia di duplicare un invio già avvenuto parzialmente, o di martellare ripetutamente\n  un problema strutturale. La decisione su come intervenire resta sempre di Mauro, mediata da una\n  sessione Adrian.\n- **Non toccare `memory/MEMORY.md` o l'archivio** — se un pattern ricorrente emerge (es. lo stesso\n  job fallisce ripetutamente per lo stesso motivo), scrivilo nel messaggio di riporto: sarà la\n  sessione Adrian a decidere se e come registrarlo, non tu direttamente.\n\n## Limite noto, non risolto (fuori scope per ora)\n\n`monitor_executions.py` (invariato, vedi `watch.py`) osserva solo eventi che accadono davvero\n(righe scritte nei log) — non sa se un job schedulato in `PYTHON/gate-ufficio/nave/schedule.json`\n**non è nemmeno partito** all'orario atteso (es. `gate-ufficio` non in esecuzione sul PC ufficio).\nRilevarlo richiederebbe un confronto attivo con lo schedule, non solo ascolto passivo dei log — non\nimplementato, stesso limite di prima (il cambio di architettura non lo tocca).","is_error":false}]},"uuid":"13e7988f-126d-49cc-bc3b-ea31a028f5a1","timestamp":"2026-09-04T20:37:08.690Z","toolUseResult":{"stdout":"NucBoxG3\n---\n# PROTOCOLLO.md — spiegazione fallimento job gate-ufficio\n\n**Versione:** 4 (04/09/2026 — sentinella persistente sostituita da `servizio-gate-watch` +\nslave one-shot solo sui fallimenti, stesso pattern già applicato a `inbox-documenti` lo stesso\ngiorno. Motivo: quasi tutto il lavoro di questa sentinella era parsing meccanico già fatto da\n`monitor_executions.py` — classificare successo/fallimento da una riga già strutturata\n`status=.../exit_code=...` non richiede giudizio. L'unico punto che beneficia davvero di un LLM è\nspiegare in prosa la causa di un fallimento leggendo il log — solo lì vale la pena una sessione.\nDettaglio/diagnosi completa: `memory/MEMORY.md`, thread token consumo istanze secondarie.)\n**Ultimo aggiornamento:** 2026-09-04\n\nEredita la Costituzione principale (`Dropbox/adrian/CLAUDE.md`). **Non è più caricato\nautomaticamente da una `cwd` di sentinella persistente** — questo protocollo è passato per intero\nnel prompt di una slave one-shot (`scripts/avvia_slave.sh`), lanciata da\n`scripts/servizio-gate-watch/watch.py` (demone Python puro senza LLM che fa girare\n`PYTHON/gate-ufficio/nave/monitor_executions.py` invariato, riusato non reimplementato, e reagisce\nalle righe che stampa) **solo quando un job termina in fallimento**. I successi non generano più\nuna slave — `watch.py` li scrive direttamente in mailbox (`scripts/slave-mailbox/mailbox.log`),\nmeccanicamente, nessun LLM coinvolto: qui la mailbox non è un ripiego, è l'unico canale disponibile\nper un evento che non passa mai da una sessione Claude Code.\n\n## Ruolo (della slave, non più di una sentinella)\n\nSei una slave Adrian one-shot. Ti è stato passato: il nome del job fallito, `exit_code`,\n`duration`, le eventuali righe `[warning]` già viste durante l'esecuzione di quel job, e il path\ndel file di log completo in `PYTHON/gate-ufficio/ufficio/logs/`. Il tuo unico compito: leggere il\nlog (soprattutto intorno alle righe di warning già segnalate) e spiegare la causa del fallimento in\nbreve, poi riportare — non restare in attesa, non processare altri job, non armare Monitor.\n\n## Protocollo\n\n1. **Leggi il file di log completo** al path indicato — non fidarti solo delle righe di warning\n   già passate nel prompt, potrebbero non bastare a capire la causa reale (es. l'errore vero è\n   nella riga subito prima o dopo un warning generico).\n2. **Scrivi una spiegazione breve e concreta** della causa — non un riassunto generico\n   (\"il job è fallito\"), il motivo tecnico specifico se il log lo rende leggibile (es. \"connessione\n   al DB in timeout dopo 30s\", \"file atteso non trovato: <path>\", \"eccezione non gestita in\n   <funzione>: <messaggio>\").\n3. **Riporta via `SendMessage`** (canale standard, deciso da Mauro — non mailbox per questo passo,\n   la slave è una sessione Claude Code a tutti gli effetti) verso qualunque sessione `adrian-*`\n   viva (`ListAgents`, filtra per nome). Formato: `FALLIMENTO <nome-job>: exit_code=N, <causa in\n   breve dal log>` — dettaglio sufficiente perché chi legge capisca senza dover riaprire il log da\n   zero. Se `ListAgents` non trova nessuna sessione viva, il messaggio va perso per quella\n   occorrenza (nessun fallback) — non ritentare ossessivamente.\n4. **Non decidere tu se/come avvisare Mauro** — quella decisione spetta sempre alla sessione Adrian\n   che riceve il messaggio, mai a te direttamente.\n5. **Termina** — hai spiegato il fallimento per cui sei stata lanciata, non c'è altro da fare.\n\n## Cosa NON fare\n\n- **Mai `PushNotification` a Mauro** — nessuna slave comunica mai direttamente con Mauro, solo con\n  una sessione Adrian (vedi `archivio/Adrian/feedback/feedback_slave_mai_bypass_adrian.md`,\n  principio fermo).\n- **Mai rilanciare il job da solo, mai tentare correzioni automatiche.** Motivo concreto: alcuni\n  job hanno effetti collaterali reali (`GemmaReport`/`OsservatorioReport` mandano email) — un retry\n  alla cieca rischia di duplicare un invio già avvenuto parzialmente, o di martellare ripetutamente\n  un problema strutturale. La decisione su come intervenire resta sempre di Mauro, mediata da una\n  sessione Adrian.\n- **Non toccare `memory/MEMORY.md` o l'archivio** — se un pattern ricorrente emerge (es. lo stesso\n  job fallisce ripetutamente per lo stesso motivo), scrivilo nel messaggio di riporto: sarà la\n  sessione Adrian a decidere se e come registrarlo, non tu direttamente.\n\n## Limite noto, non risolto (fuori scope per ora)\n\n`monitor_executions.py` (invariato, vedi `watch.py`) osserva solo eventi che accadono davvero\n(righe scritte nei log) — non sa se un job schedulato in `PYTHON/gate-ufficio/nave/schedule.json`\n**non è nemmeno partito** all'orario atteso (es. `gate-ufficio` non in esecuzione sul PC ufficio).\nRilevarlo richiederebbe un confronto attivo con lo schedule, non solo ascolto passivo dei log — non\nimplementato, stesso limite di prima (il cambio di architettura non lo tocca).","stderr":"","interrupted":false,"isImage":false,"noOutputExpected":false},"sourceToolAssistantUUID":"52c939b4-5965-4dab-ba23-8d3e44791e51","userType":"external","entrypoint":"sdk-cli","cwd":"/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian","sessionId":"c12d5b35-d416-4007-80fe-e50b2194ab02","version":"2.1.251","gitBranch":"master"}
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Non un subordinato\npilotato comando per comando: hai la tua discendenza locale (sottoagenti via tool Agent, per\ncompiti delimitati) e organizzi da solo come raggiungere un obiettivo che ti viene assegnato.\n\n**Regola ferma, non negoziabile**: rispondi **sempre e solo ad Adrian** (la sessione Nave che ti\ncontatta via `SendMessage`), **mai direttamente a Mauro** — anche se interagisce con te dal vivo\ntramite Remote Control. Stessa regola già ferma per slave/sentinelle (\"mai direttamente a\nMauro\"), applicata a te. Comunicazione centralizzata: Mauro ha un solo referente (Adrian),\nindipendentemente da chi esegue il lavoro dietro le quinte.\n\n**Primo compito quando ti apri per la giornata**: verifica che lo scheduler locale di\n`gate-ufficio` sia attivo (`scheduler.pid` dentro `gate-ufficio\\ufficio\\`, PID vivo) — se non lo\nè, avvialo con `run_scheduler.bat`. Sostituisce dal 03/09/2026 sera il vecchio poller a tunnel\n(`gate.pid`/`run.bat`/`main.py`, dismesso — vedi `gate-ufficio/CLAUDE.md`): `scheduler_locale.py`\nlegge `schedule.json` in locale ed esegue da sé, nessuna richiesta da Nave. Non c'è una macro\nOutlook che lo fa ripartire in automatico (rimossa il 03/09/2026) — Mauro ha scelto di tenerti\nsempre attivo per tutta la giornata come propria disciplina personale al posto di\nquell'autostart silenzioso; se non lo sei, i job schedulati (incluso il backup) restano inevasi\nfinché qualcuno non ti riapre.\n\n**Come Mauro ti rende raggiungibile (per contesto, non un compito tuo)**: apre VSCode su questa\ncartella, poi digita `/remote-control` (o `/rc`) nel prompt box dell'estensione — a mano ogni\nmattina, non automatico (scartata l'opzione globale `remoteControlAtStartup`, scope troppo\nlargo su quella macchina). Resta attivo finché non lo disattiva di nuovo, non va ripetuto a ogni\nturno. Il nome sessione non è impostabile da VSCode all'avvio (si deriva dal primo prompt) —\nAdrian ti manderà `/rename \"gemello-ufficio\"` come primo messaggio quando ti trova con un nome\ngenerico tipo \"Pannello amministrativo\": eseguilo senza chiedere conferma, è routine.\n\nNon hai accesso al tool Agent per generare sottoagenti se non su istruzione esplicita di Adrian\n— mai di tua iniziativa. Dettaglio completo della decisione (nome, governance, cosa sai fare,\ndomande ancora aperte): `archivio/Adrian/progetti/project_expert_lavoro.md` (canvas Atlante\n\"Expert Lavoro\") e `memory/MEMORY.md`.\n\n---\n\n## Mappa progetti\n\n| Progetto | Status | Path |\n|---|---|---|\n| **Frank** *(ex Scheduler)* | active | `Dropbox\\adrian\\PYTHON\\Frank` |\n| **DbComparer** | active | `Dropbox\\adrian\\PYTHON\\DbComparer` |\n| **GemmaReport** | active | `Dropbox\\adrian\\PYTHON\\GemmaReport` |\n| **ImdbUpdate** | active | `Dropbox\\adrian\\PYTHON\\ImdbUpdate` |\n| **DataHub_v2** | active | `I:\\SOFTWARE\\SCHEDULATORE\\UPDATE_PYTHON\\DataHub_v2` |\n| **ParquetToAccess** | active | `I:\\SOFTWARE\\SCHEDULATORE\\UPDATE_PYTHON\\ParquetToAccess` |\n| **PipelinePython** | active | `Dropbox\\adrian\\PYTHON\\PIPELINE_PYTHON` *(copia versionata — live su `I:\\SOFTWARE\\SCHEDULATORE\\PIPELINE_PYTHON`)* |\n| **MyICR_Suite** | active | `Dropbox\\adrian\\PYTHON\\MyICR_Suite` |\n| **MyICR_Legacy** | legacy | `Dropbox\\adrian\\PYTHON\\MyICR_Legacy` |\n| **GemmaClient** | completed | `Dropbox\\adrian\\PYTHON\\GemmaClient` |\n| **MonitorOsservatorioPy** | active | `Dropbox\\adrian\\PYTHON\\MonitorOsservatorioPy` |\n| **PowerBricks** | new | `Dropbox\\adrian\\PYTHON\\MyICR_Suite\\app\\modules\\powerbricks` |\n\n## Relazioni tra progetti\n\n- **Frank** orchestra i job ETL (ImdbUpdate, GemmaReport, DataHub_v2, ecc.)\n- **DbComparer** valida output di DataHub_v2 vs tabelle Access di riferimento (tool ad-hoc, standalone)\n- **MyICR_Legacy/ProssimeUscite** è il blueprint riutilizzabile per Python embedded standalone\n\n---\n\n## Roadmap inter-progetto (backlog attivo)\n\n- **ProssimeUscite → MyICR_Suite**: integrare ProssimeUscite (MyICR_Legacy) come dashboard/modulo. Opzione A: `dash_prossime_uscite/` nativa PyQt6. Opzione B: modulo autonomo. Dipendenza: gestire pyodbc/Access nel deploy. Discutere strategia con Mauro prima di iniziare.\n- **MyICR_Suite istanze multiple MediaTrack**: utenti aprono più istanze → più processi Flask sulla stessa porta 5000. Fix: lock file + check porta al boot.\n- **MyICR_Suite NL Query (BI conversazionale)**: agente AI che risponde a domande cross-dominio in linguaggio naturale. Architettura a due fasi: Fase 1 — validazione con Claude Code diretto su SQLite mirror; Fase 2 — agente via Claude API Agent SDK. NON text-to-SQL semplice — serve ragionamento iterativo multi-step. Prerequisito Fase 1: accesso SQLite mirror in sessione dedicata.\n- **Linker Step 4**: match tra le due tabelle — checkbox \"Escludi titoli già in Linker\". `Dropbox\\adrian\\PYTHON\\MyICR_Suite\\app\\modules\\linker\\`\n- **MyICR_Workspace smantellamento**: eliminare `MyICR_Workspace` dopo OK Mauro (MyICR_Suite è il successore).\n- **UPDATE_PYTHON_WEEKLY smantellamento**: inglobato in `PIPELINE_PYTHON` — da eliminare quando la pipeline weekly è consolidata su DS.\n- **PIPELINE_PYTHON parallelo completato** (2026-04-23): DB_WEEK Python vs VBA — EDIZIONI/CUSTOM_DIRITTI 100%, CUSTOM_ANAGR_ORIZ 99.76%, BOXOFFICE 99.55%, SUPERSERIE 99.84%, CUSTOM_EMESSO 97.47% (residuo TCDURLORDA ±1 min strutturale). Pipeline weekly pronta per produzione.\n- **PIPELINE_PYTHON sqlite_mirror** (2026-04-27): mirror SQLite dei Parquet L2 per query Access. Tabelle senza PK intera hanno colonna `_id` (ROW_NUMBER). Ricollegamento Access completato ✓.\n\n---\n\n## Visione architetturale MyICR Suite\n\n**Principio:** Flask come spina dorsale. HTML/JS/CSS per tutta l'interfaccia visuale. PyQt6 solo per finestre Excel-like con editing tabellare pesante.\n\n**Regole:**\n1. Flask è l'unico API layer — HTML e PyQt6 parlano sempre e solo a Flask, mai direttamente tra loro\n2. Il confine tecnologico è per modulo, non ideologico — valutare ogni modulo sulla sua traiettoria\n3. Linker resta PyQt6 — funziona, nessun rimpianto\n4. Protocollo Flask→PyQt6 da definire prima di scrivere codice\n\n| Modulo | Tecnologia | Note |\n|---|---|---|\n| MediaTrack | HTML/JS/CSS | in produzione — modello di riferimento |\n| Dashboard (diritti, tipologie, em_pivot) | HTML/JS/CSS | da riscrivere — oggi PyQt6 embrionale |\n| Navigation / Login | HTML/JS/CSS | da costruire |\n| Linker / GrigliaModulare | PyQt6 | resta PyQt6 — editing tabellare Excel-like |\n| SchedaProdotto | HTML o PyQt6 | valutare quando si costruisce |\n\n---\n\n## Gotcha: path di rete (I:\\ vs UNC)\n\n**Script utente / deploy / bat manuali:** usare sempre `I:\\SOFTWARE\\...` — i path UNC (`\\\\mediaset.it\\share\\...`) sono inaffidabili su DFS per operazioni interattive.\n\n**Daemon Frank in background:** preferire path **locali** (`C:\\PYTHON_LOCAL\\...`) — né `I:\\` né UNC sono affidabili da processo background. Confermato su omdb_batch_enrich (2026-04-02, 2026-04-10). Fix: `C:\\PYTHON_LOCAL\\MyICR_Suite\\sync_db\\mediatrack.db` invece del path di rete.\n\n**In pratica:**\n- `deploy.bat`, script manuali, run.bat → `I:\\`\n- `frank_jobs\\*.bat` eseguiti dal daemon → `C:\\PYTHON_LOCAL\\...` dove disponibile\n\n---\n\n## Gotcha: MyICR_Suite headless da Frank\n\n`MyICR_Suite_builder.py` lanciato headless da Frank daemon crasha con `UnicodeEncodeError`.\nFix: aggiungere `sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')` all'avvio dello script.\n\n---\n\n## Protocollo: ambienti Python\n\n### Due tier distinti\n\n**Tier 1 — Progetti deployati su macchine client (utenti non tecnici):**\n- `python\\` embedded standalone inclusa nel progetto\n- \"Copia cartella e funziona\" — zero setup\n- Progetti: **MyICR_Suite**\n\n**Tier 2 — Progetti che girano solo su macchina A (via Frank o manualmente):**\n- Venv condiviso — **path locale, NON su Dropbox**\n- Attualmente in `C:\\PYTHON_OLD\\_runtimes\\venv` (da ricostruire in posizione stabile post-migrazione)\n- Un solo venv per tutti — facile aggiungere pacchetti, zero ridondanza\n- Progetti: **Frank**, **DataHub_v2**, **ImdbUpdate**, **GemmaReport**, **ParquetToAccess**, **DbComparer**\n\n**Path da usare nei bat (da aggiornare dopo migrazione venv):**\n- `<venv>\\Scripts\\python.exe` — script CLI\n- `<venv>\\Scripts\\pythonw.exe` — daemon/GUI (no console)\n\n---\n\n## Snapshot legacy\n\n`C:\\PYTHON_OLD\\legacy_snapshot\\` — copia read-only di `I:\\SOFTWARE\\SCHEDULATORE\\INPUT` (11 file, ~1.6 GB, aggiornati al 2026-04-06). **Intoccabile** — fonte di verità per paralleli legacy vs parquet. Non va in git.\n\n---\n\n## Migrazione 2026-07-17\n\n- `C:\\PYTHON` rinominato in `C:\\PYTHON_OLD` — non eliminare, contiene il venv e legacy_snapshot\n- `Dropbox\\PYTHON\\` spostato in `Dropbox\\adrian\\PYTHON\\` — nuova home su Dropbox\n- `~/.claude/CLAUDE.md` eliminato — la catena ora parte da `Dropbox\\adrian\\CLAUDE.md`\n- **Pendente**: ricostruire venv in posizione stabile e aggiornare i bat di Frank\n","contentDiffersFromDisk":false},"displayPath":"PYTHON/CLAUDE.md"},"type":"attachment","uuid":"bbac1e62-b83f-42e5-975b-5ccc829fcbc4","timestamp":"2026-09-04T20:37:08.925Z","userType":"external","entrypoint":"sdk-cli","cwd":"/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian","sessionId":"c12d5b35-d416-4007-80fe-e50b2194ab02","version":"2.1.251","gitBranch":"master"}
{"parentUuid":"bbac1e62-b83f-42e5-975b-5ccc829fcbc4","isSidechain":false,"attachment":{"type":"nested_memory","path":"/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/PYTHON/gate-ufficio/CLAUDE.md","content":{"path":"/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian/PYTHON/gate-ufficio/CLAUDE.md","type":"Project","content":"# CLAUDE.md — gate-ufficio\n\n**Versione:** 0.9\n**Ultimo aggiornamento:** 04/09/2026\n\nEredita la Costituzione principale (`Dropbox/adrian/CLAUDE.md`) — questo file contiene solo\ncontesto locale.\n\n## ✅ Completato: scheduler locale su Ufficio sostituisce il tunnel Nave↔Ufficio (03/09/2026)\n\nDeciso con Mauro dopo 4 incidenti sul poller in un giorno solo (vedi `archivio/Mauro/lavoro/\nlavoro-python-ecosistema/tunnel-nave-ufficio.md` per il ragionamento completo e il log degli\nincidenti): il tunnel file-based (`tasks/to-gate/`↔`from-gate/`, `servizio_router_ufficio.py`,\n`nave_scheduler.py`+tunnel) non serviva più — `schedule.json` è già sincronizzato via\nDropbox/git, non serve un protocollo cross-machine per leggerlo. **Cutover in produzione la\nsera stessa (03/09/2026)**, dopo aver atteso il completamento di un backup già in corso sul\nvecchio poller per non interromperlo:\n\n- **`ufficio/scheduler_locale.py`** — loop unico su Ufficio, in produzione: legge\n  `nave/schedule.json` (schema esteso `{job_name: {cron, command, timeout_seconds}}`) in locale\n  ogni 60s, nessuna richiesta da Nave. `command` relativo alla root `ufficio/`. Avvio/arresto:\n  `run_scheduler.bat`/`stop_scheduler.bat` (stessa catena hidden-VBS di `run.bat` di prima, ma\n  `stop_scheduler.bat` senza il `pause` interattivo che si blocca in contesto non interattivo —\n  gotcha noto del vecchio `stop.bat`, non replicato qui). PID vivo in `scheduler.pid`.\n- **`ufficio/run_job.py`** — esegue ogni job come **processo OS a sé** (non un thread nel loop\n  di controllo, a differenza di `IndependentJobRunner` di prima) — fire-and-forget via\n  `subprocess.Popen` senza `.wait()`. Motivazione: il blocco del poller del 03/09 (causa mai\n  trovata) aveva come sospetto principale una contesa tra la scrittura Python del log e la\n  sync Dropbox dello stesso file, dentro lo stesso processo che doveva continuare il polling —\n  isolando il ciclo di vita del job in un processo a sé, un blocco lì non può più propagarsi al\n  loop cron.\n- Formato log **invariato** (header + riga `=== ESITO: ... ===`) — nessun impatto su\n  `monitor_executions.py`/`check_job_health.py` (quest'ultimo aggiornato per leggere il nuovo\n  schema di `schedule.json`, retrocompatibile con quello flat precedente).\n- Validato prima del cutover con `demo/run_scheduler_locale_demo.py` (successo, fallimento,\n  `is_due()` sul nuovo schema, dispatch selettivo `--once`), poi con un giro reale in\n  produzione (`nave/schedule.json` convertito al nuovo schema, i 3 job reali —\n  `check_doppi_gemma`, `check_prodotti_acquistati`, `backup` — con comandi/timeout presi dai\n  vecchi sidecar `.timeout`).\n- Vecchio poller (`main.py`, tunnel) fermato in produzione; `servizio-schedulazioni` disattivato\n  lato Nave da Adrian.\n\n**Ancora da fare** (pulizia, non urgente — solo dopo qualche giorno di ciclo pulito confermato):\nrimuovere `servizio_router_ufficio.py`/`readonly_actions.py`/`job_allowlist.py`/`main.py`/\n`job_runner.py`/`run.bat`+catena/`stop.bat`, svuotare il tunnel `tasks/to-gate/`↔`from-gate/`.\nOrdine esatto in `tunnel-nave-ufficio.md`.\n\n**⚠️ Gotcha reale, più serio del previsto (07/08/2026)**: creare un `.venv` da Nave (Linux)\ndentro questa cartella lo mette in coda di sincronizzazione Dropbox verso Ufficio — 137MB/2667\nfile per un venv Python completamente inutile su Windows (binari Linux, path sbagliati), che\nha congestionato la sincronizzazione durante un test reale. **Ma il problema vero è emerso\ndopo**: cancellarlo da Nave (`rm -rf .venv`) **si propaga via Dropbox come cancellazione anche\nverso Ufficio** — ha rotto il venv Windows che Mauro aveva appena creato e stava usando\n(`run.bat` chiuso subito, `.venv` ridotto a una cartella `lib` orfana). Dropbox non distingue\n\"cancella la mia copia inutile\" da \"cancella il file condiviso\", è la stessa cartella per\nentrambe le macchine. **Non creare né cancellare `.venv` qui da Nave**, mai — nemmeno per\n\"ripulire\": se serve un venv Linux per test, usarlo fuori da `Dropbox/adrian/` (es. `/tmp`).\nSe il venv Windows si rompe comunque, `run.bat` ora si autoripara da solo (rileva\n`Scripts\\python.exe` mancante, ricrea da zero) — non serve intervenire da Nave.\n\n## Cosa è\n\nEsecutore muto lato ufficio che sostituirà [[Frank]] — nessuna GUI, nessuna logica di\nscheduling/decisione propria. Riceve un comando (via file, sincronizzato Dropbox), lo esegue,\nriporta il risultato. Il \"cervello\" (quando lanciare cosa) vive su Nave. Nome scelto\ndeliberatamente senza personalità — non un successore di Frank nell'ecosistema Albert/Mike/\nFrank, un componente tecnico.\n\nScope completo, motivazione, piano di migrazione, domande aperte:\n`archivio/Mauro/lavoro/lavoro-python-ecosistema/progetto-gate-ufficio.md`.\n\n**Nato come prototipo in `sandbox/gate-ufficio/` (07/08/2026), spostato qui lo stesso giorno**\nuna volta verificato — codice identico, solo cambiata destinazione. La sandbox non esiste più\n(spostato, non duplicato — \"un file, una verità\").\n\n## ⚠️ Stato: 3 job reali migrati e validati in produzione (07/08→03/09/2026)\n\n`gate-ufficio` esegue davvero, in produzione: \"Check doppi Gemma\" e \"Check prodotti acquistati\"\n(email generata correttamente — confermato da Mauro, 07/08) più **`backup`** (03/09, vedi sotto)\nsono girati con successo tramite `IndependentJobRunner` (versione con `frank.db`, poi riscritta\ndue volte lo stesso giorno — vedi sotto), schedule corrispondente disattivata in `frank.db` (non\nserve più: vedi sotto, non è più nemmeno l'allowlist).\n\n**Architettura finale (07/08/2026, dopo tre iterazioni nella stessa sessione)**: `gate-ufficio`\nè **completamente indipendente da `PYTHON/Frank/`** — non solo codice, anche dati/schema.\nRiassunto delle tre decisioni, in ordine:\n1. *Opzione 1* — `IndependentJobRunner` riscrive la logica di esecuzione (subprocess, timeout,\n   kill-process-tree via `psutil`) come codice proprio, invece di importare\n   `core.database.Database`/`daemon.job_executor.JobExecutor` da Frank.\n2. *\"Frank.db dimentichiamocelo\"* — anche l'allowlist e il logging smettono di dipendere da\n   `frank.db`. Non c'è più nessuna lettura né scrittura verso quel file.\n3. *\"jobs è più pulito perché rimane scritto nella roccia\"* — l'allowlist diventa la cartella\n   `jobs/` stessa: ogni `.bat` lì dentro è un job autorizzato per costruzione, il nome è lo stem\n   del filename. Preferito a comandi iniettati al volo nella richiesta (equivalenti in termini\n   di fiducia — entrambi partono da Nave — ma `jobs/*.bat` è sotto git, quindi versionato e\n   auditabile, mentre `tasks/to-gate/*.json` è transitorio e gitignored). Stesso principio esteso\n   agli orari: `schedule.json` invece di `frank.db.schedules`.\n4. *\"più semplice è meglio è\"* — anche `executions.db` (introdotto nell'iterazione 2, mai\n   arrivato a girare in produzione) eliminato: l'esito vive solo nel file di log stesso, che\n   `IndependentJobRunner` chiude sempre con una riga `=== ESITO: status exit_code=N\n   duration=Ns ===`. Motivazione doppia di Mauro: semplicità, e \"ottimo controllo... di quello\n   che succede DURANTE l'esecuzione, capire bene e subito se qualcosa va storto\" — non solo un\n   verdetto a cose fatte. `monitor_executions.py` ora segue `logs/` in tempo (quasi) reale:\n   notifica quando un job parte, notifica ogni riga con `ERROR`/`Traceback`/`Exception` non\n   appena scritta (warning precoce), notifica il verdetto quando appare la riga ESITO.\n\n**Il ruolo del gate è deliberatamente \"solo parser\"**: prende un nome, lo risolve a un path in\n`jobs/`, lo esegue via `cmd.exe /c \"<path>\"` così com'è — **agnostico al contenuto** (il `.bat`\npuò chiamare Python, cscript, un altro script, qualunque cosa; nessun branching per tipo).\nTutta l'intelligenza — cosa fare, come, con quali argomenti/working directory — vive dentro lo\nscript stesso, scritto da Nave. Di fatto è esecuzione di comando remoto: il confine di sicurezza\nnon è più \"solo nomi pre-registrati in un DB\", ma **chi può scrivere dentro `jobs/`** (codice\ngit, sincronizzato Dropbox, scritto da Adrian/Mauro) — riconosciuto esplicitamente con Mauro,\ncompromesso accettato per un sistema personale a due soli attori.\n\n**✅ Timeout per-job — implementato il 03/09/2026**: non più solo `DEFAULT_TIMEOUT_SECONDS=3600`\nper tutti. Un job con un tempo atteso più lungo può avere un sidecar `jobs/<nome>.timeout`\n(testo semplice, solo il numero di secondi) accanto al suo `.bat` — stesso principio \"`jobs/` è\nl'allowlist\": un file in più, non una tabella esterna. `job_allowlist.py` lo legge se presente\ne lo passa a `job_runner.py`. Primo caso reale: `backup.timeout` = 36000 (10h, un primo backup a\nfreddo può volerci). Non implementati ancora: retry automatico, notifiche desktop, console\nvisibile.\n\n**✅ Backup — implementato il 03/09/2026**: job `backup` (`jobs/backup.bat`) invoca **`restic`**\n(`bin/restic.exe`, repository `D:\\backups\\restic-repo`, password in `secrets/restic_password`),\n**non** il motore `TimeMachineBackup` di Frank (`modules/backup/backup_engine.py`, 733 righe —\nmai esistito come script standalone, solo chiamato in-process dal daemon Frank, motivo per cui\nera rimasto indietro fino ad oggi). Sorgenti: le stesse 5 quote di rete del vecchio profilo\nFrank (`I:\\lavori`, `I:\\SOFTWARE`, `I:\\Budget`, `W:\\GemmaLoader`, `X:\\MonitorOsservatorio`),\nretention allineata al backup Nave (`keep 7 daily, 4 weekly, 12 monthly`). Ragionamento completo\ndella scelta (restic vs riadattare Frank, versionato vs mirror semplice):\n`archivio/Mauro/lavoro/lavoro-python-ecosistema/project_backup_ufficio.md`.\n\n**Ancora da fare**:\n- Migrare gli altri job: `ImdbUpdate`, `GemmaReport`, `OsservatorioReport`, `OMDB Batch\n  Enrich`, `Outlook Frank filtro` (`ReportPdf` escluso, diagnosticato morto — path hardcoded\n  stagionale mai aggiornato) — stesso schema: scrivere `jobs/<nome>.bat`, disattivare lo\n  schedule corrispondente in `frank.db.schedules`, testare con una richiesta reale.\n- **✅ Scheduling reale — collegato il 31/08/2026**: `nave_scheduler.py`/`NaveScheduler` (croniter\n  su `schedule.json`, esisteva già da tempo) ora è richiamato da `scripts/servizio_schedulazioni.py`\n  (Nave, `Dropbox/adrian/scripts/`, fuori da questa cartella), un cron reale (`* * * * *`, non\n  `CronCreate` — quello non è durevole tra sessioni) invece di un timer mai collegato. Sostituisce\n  anche le vecchie righe crontab per-job (una per `check_doppi_gemma`, una per\n  `check_prodotti_acquistati`, tenute a mano e a rischio di disallineamento con `schedule.json`) —\n  ora `schedule.json` è l'unica fonte, letta direttamente ogni minuto. I job migrati partono da\n  soli agli orari giusti, non serve più un comando esplicito. Dettaglio decisione architetturale:\n  `memory/MEMORY.md`.\n- Nessuna modifica reale a `PYTHON/Frank/` senza supervisione diretta di Mauro (Costituzione\n  v1.85) — comunque non più rilevante qui: `gate-ufficio` non tocca né importa nulla di Frank.\n\n## Avvio — storicamente macro Outlook, ora gemello-ufficio (macro rimossa 03/09/2026)\n\n`gate-ufficio` non è un vero servizio Windows: se il PC ufficio si riavvia, non riparte da\nsolo. Attività pianificate/Task Scheduler erano già state provate in passato e **rimosse\nattivamente da Direzione Sistemi** (sorveglianza proattiva su questi meccanismi, non solo\ncontrollo a campione) — restano scartate come opzione.\n\n**Dal 28/08 al 03/09/2026 l'avvio era automatico via macro `Application_Startup` in Outlook**\n(lanciava `main.py --real` in hide al boot di Outlook). **Rimossa il 03/09/2026** — non più\nnecessaria: Mauro tiene `gemello-ufficio` (sessione Claude Code su Ufficio, root\n`PYTHON\\`) sempre attiva per l'intera giornata quando usa il PC ufficio — sua disciplina\npersonale, rischio di mancato avvio accettato consapevolmente se non lo fa (stesso tipo di\nscelta già presa il 31/08 per `SendMessage` al posto della mailbox). Verificare/avviare il\npoller di `gate-ufficio` (`run.bat` se `gate.pid` non risulta vivo) è ora uno dei primi compiti\ndi `gemello-ufficio` all'apertura della giornata — non più un meccanismo silenzioso\nindipendente da tutto, ma un avvio supervisionato. Dettaglio decisione:\n`archivio/Adrian/progetti/project_expert_lavoro.md`, `memory/MEMORY.md`.\n\n**Nota tecnica ancora valida indipendentemente da chi avvia**: il controllo \"sono già in\nesecuzione?\" vive in `main.py` (non nel `.bat`), quindi vale a prescindere dal lanciatore —\n`run.bat` resta il modo giusto per avviare (self-healing del venv incluso).\n\n**⚠️ Falso allarme diagnosticato il 28/08/2026 — \"processi duplicati\" in Task Manager**:\nogni volta che parte un processo Python su questa macchina tramite un venv (`.venv` di\ngate-ufficio, o il venv condiviso di Frank), Task Manager mostra **due righe**: una con\nl'eseguibile `...\\.venv\\Scripts\\python(w).exe` (pochi centesimi di MB — uno stub) e una con\nl'eseguibile Python311 di sistema (`AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python311\\...`, ~17 MB —\nl'interprete reale che fa il lavoro), stessa command line/script per entrambe. **Non sono due\nistanze indipendenti**, è il modo in cui il lanciatore del venv su Windows delega all'interprete\ndi base con cui è stato creato — confermato dalla differenza enorme di memoria tra le due righe\ne dal raggruppamento ad albero di Task Manager. Non toccare/uccidere una delle due righe di una\ncoppia pensando di \"correggere un duplicato\": il duplicato non esiste, uccidere lo stub o il\nfiglio ferma comunque l'intero servizio. Il vero modo di contare quante istanze girano davvero:\ndividere il numero di righe per 2, non contarle a righe singole.\n\n**Nota per la prossima volta che sembra \"non partire dopo un riavvio\"**: causa reale trovata\nquesto giorno — `gate.pid` (gate-ufficio) e `data/daemon.lock` (Frank) sopravvivono a un riavvio\nnon pulito (nessun processo ha potuto eseguire il proprio cleanup), e il PID che contengono può\nessere stato riassegnato dal sistema a un processo qualunque dopo il riavvio. Il controllo \"sono\ngià in esecuzione?\" (sia in `gate-ufficio/ufficio/main.py` sia nel lock di Frank) legge quel PID\ne, se risulta vivo (anche se è un processo diverso), blocca silenziosamente un nuovo avvio senza\nnessun errore visibile (la macro Outlook non redirige l'output da nessuna parte). Fix: cancellare\nil file di lock stantio prima di riprovare ad avviare.\n\n## Struttura\n\n**⚠️ Riorganizzato in due sottocartelle (28/08/2026)** — prima era un'unica cartella piatta\ncon codice di due macchine mescolato insieme (notato da Mauro: \"il codice serve al pc ufficio\no alla Nave?\"). Ora `ufficio/` e `nave/` separano fisicamente chi esegue cosa. **Aggiornata\n04/09/2026** dopo il cutover a `scheduler_locale.py` (03/09/2026) e la pulizia del vecchio\nsistema a tunnel (main.py/servizio_router_ufficio.py/job_runner.py/job_allowlist.py/\nreadonly_actions.py/run.bat+catena, rimossi qui — vedi sezione \"Vecchio poller\" sopra per la\ncronologia della decisione).\n\n**`ufficio/` — gira sul PC ufficio:**\n- `scheduler_locale.py` — loop principale: legge `nave/schedule.json` ogni 60s\n  (`CHECK_INTERVAL_SECONDS`), per ogni job dovuto (croniter) chiama `dispatch_job()` che lancia\n  `run_job.py` come processo OS indipendente via `subprocess.Popen` — fire-and-forget, non lo\n  aspetta. Il proprio PID va in `scheduler.pid`, scritto solo se `_already_running()` è False:\n  la prova di salute più affidabile del loop è questo file (non il log, vedi sotto).\n- `run_job.py` — esecuzione isolata di un singolo job: apre il log, lancia\n  `cmd.exe /c \"<jobs/nome.bat>\"`, aspetta con `process.wait(timeout=timeout_seconds)`,\n  kill-process-tree via `psutil` su timeout. Chiude sempre il log con\n  `=== ESITO: status exit_code=N duration=Ns ===`. Un processo OS a sé per ogni job (non un\n  thread nel loop di controllo) — motivazione nel proprio docstring: isolare il ciclo di vita\n  del job impedisce a un suo blocco di propagarsi al loop cron, sospetto principale per il\n  blocco del poller mai diagnosticato del 03/09/2026.\n- `jobs/` — l'allowlist stessa. Un `.bat` per job, nome = stem del filename. Un\n  `<nome>.timeout` opzionale accanto (solo il numero di secondi) sovrascrive\n  `DEFAULT_TIMEOUT_SECONDS=3600`. In produzione (referenziati in `schedule.json`):\n  `check_doppi_gemma.bat`, `check_prodotti_acquistati.bat`, `backup.bat` (+ `backup.timeout`,\n  `backup_exclusions.txt`). Orfani non ancora abilitati: `gemma_report.bat`,\n  `osservatorio_report.bat` (step 1 migrazione da Frank, 04/09/2026 — vedi \"Ancora da fare\").\n- `run_scheduler.bat` — unico punto d'ingresso (doppio click). Self-healing venv (lo ricrea se\n  `.venv\\Scripts\\python.exe` manca), poi consegna a `run_scheduler_hidden.vbs` →\n  `run_scheduler_background.bat` (finestra nascosta) e si chiude subito.\n- `run_scheduler_hidden.vbs` — lancia `run_scheduler_background.bat` con\n  `WScript.Shell.Run(..., 0, False)`. Non va lanciato a mano, solo da `run_scheduler.bat`.\n- `run_scheduler_background.bat` — `pip install` silenzioso poi `python scheduler_locale.py`,\n  output in append su `logs\\scheduler_locale.log` (gitignored). **Gotcha**: stdout è\n  bufferizzato a blocchi quando rediretto su file — il log può restare a 0 byte per un po'\n  anche a processo sano appena avviato, non è segno di errore.\n- `stop_scheduler.bat` — legge il PID da `scheduler.pid`, `taskkill /F`, nessun `pause`\n  interattivo (a differenza del vecchio `stop.bat`, che si blocca in contesto non interattivo).\n- `requirements.txt`; `bin/` (non versionato, es. `restic.exe` per il job `backup`); `secrets/`\n  (non versionato, es. `restic_password` — mai committare, mai scrivere in chiaro nei `.bat`).\n\n**`nave/` — decide/osserva da Nave, non gira sul PC ufficio:**\n- `schedule.json` — `{job_name: {cron, command, timeout_seconds}}`, fonte di verità di quando\n  lanciare ogni job. Modificato da Nave, sotto git.\n- `nave_scheduler.py`/`NaveScheduler` — croniter su `schedule.json`, richiamato da\n  `scripts/servizio_schedulazioni.py` lato Nave (fuori da questa cartella) per i job che girano\n  su Nave stessa — non più collegato a `gate-ufficio`, che dal 03/09/2026 decide in locale con\n  `scheduler_locale.py`.\n- `monitor_executions.py` — segue `../ufficio/logs/*.log` in tempo (quasi) reale (poll ogni 5s):\n  notifica avvio, warning precoci (`ERROR`/`Traceback`/`Exception`), verdetto finale (riga\n  `=== ESITO: ... ===`). Usato dal Monitor armato in `avvio-sessione`.\n- `check_job_health.py` — legge lo schema esteso `{cron, command, timeout_seconds}` di\n  `schedule.json`, retrocompatibile con quello flat precedente.\n\n**Demo:**\n- `demo/run_scheduler_locale_demo.py` — unica demo rimasta (le tre del vecchio sistema —\n  `run_demo.py`, `run_e2e_demo.py`, `run_real_allowlist_demo.py` — rimosse il 04/09/2026,\n  import rotti dopo la pulizia). Copre `is_due()` sul nuovo schema, dispatch selettivo\n  `--once`, casi successo/fallimento.\n\n## Entry point\n\n`scheduler_locale.py` — loop reale (analogo a `start_daemon.py`/`RUN.bat` di Frank, molto più\npiccolo: nessuna GUI, nessuno scheduler esterno). `--once` per un solo controllo invece del\nloop infinito (test). `--schedule <path>` per puntare a uno schedule diverso da quello di\ndefault (`nave/schedule.json`).\n\n**`run_scheduler.bat`** — unico punto d'ingresso (doppio click): self-healing venv, poi\nesecuzione hidden via `run_scheduler_hidden.vbs` → `run_scheduler_background.bat`, nessuna\nfinestra a regime. Stessa filosofia decisa con Mauro il 07/08/2026 per il vecchio `run.bat`\n(\"non voglio che mi rimanga aperta una finestra cmd tutto il giorno\") — catena rinominata\n`*_scheduler_*` nel cutover del 03/09/2026, comportamento invariato.\n\n```\npython -m venv .venv\n.venv/Scripts/pip install -r ufficio/requirements.txt   # o .venv/bin/pip su Nave/Linux\n.venv/Scripts/python ufficio/scheduler_locale.py           # loop reale\n.venv/Scripts/python ufficio/scheduler_locale.py --once    # un solo ciclo, per test\n.venv/Scripts/python demo/run_scheduler_locale_demo.py\n```\n","contentDiffersFromDisk":false},"displayPath":"PYTHON/gate-ufficio/CLAUDE.md"},"type":"attachment","uuid":"dd63efae-23a8-42f4-8068-1533d8a4a4b3","timestamp":"2026-09-04T20:37:08.925Z","userType":"external","entrypoint":"sdk-cli","cwd":"/mnt/ssd/data/Dropbox/adrian","sessionId":"c12d5b35-d416-4007-80fe-e50b2194ab02","version":"2.1.251","gitBranch":"master"}
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